Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Teildisziplin der Informatik. Der Begriff wurde in den 1950er Jahren durch den Informatiker John McCarthy geprägt. Er beschrieb das Forschungsfeld Artificial Intelligence (AI) als „die Wissenschaft und die Technologie zur Schaffung intelligenter Maschinen“. Allerdings wird die Beantwortung der Frage, was eine künstliche Intelligenz ist, durch die Tatsache erschwert, dass der Begriff ‚Intelligenz‘ unterschiedlich ausgelegt werden kann. Heute subsumieren wir sämtliche Anwendungen, Algorithmen und Systeme unter dem Konzept KI, die selbstständig und effizient arbeiten und Probleme lösen.

Sind diese Systeme in der Lage, eigenständig wiederkehrende Strukturen zu erkennen und Lösungen für Probleme zu entwickeln, sprechen wir von Machine Learning. Maschinelles Lernen ist ein wesentlicher Teilbereich der KI-Wissenschaft. Der Ausdruck bezeichnet künstliche Intelligenzen, die nicht länger von Menschenhand programmiert werden müssen, da sie selbst in der Lage sind, große Datenmengen (Big Data) zu analysieren und daraus wiederkehrende Muster und Gesetzmäßigkeiten abzuleiten. Diese selbstlernenden Algorithmen sind bereits allgegenwärtig, ohne dass wir uns dessen zwingend bewusst sind: Spam-Filter, Smarte Assistenten wie Siri und Alexa, Text-Autokorrektur sind alles Beispiele für maschinelles Lernen.

Audeering

Audeering, das ist Audio Intelligence made in Bavaria. Der Name setzt sich aus „Intelligent Audio Engineering“ zusammen. Das Münchner Start-up hat eine empathische KI entwickelt, die anhand von Sprach-Analyse Gemütszustand und Bedürfnisse von Menschen erkennen soll. Die Vision: Maschinen sollen Sprache besser interpretieren können als andere Menschen. Die Einsatzgebiete sind dabei weit gefächert und reichen von Commerce über Personal Assistance hin zu Gesundheit und Therapie. So kann die KI beispielsweise Unternehmen dabei helfen, ihre Kunden besser zu verstehen oder bei der Behandlung von Demenzpatienten und in der Prävention von Depressionen oder Burn-outs eingesetzt werden. Prominente Kunden der Münchner Voice-KI sind Huawei, BMW und Red Bull.

Epic Insights

Das in Jena ansässige Unternehmen Epic Insights hat sich auf Smart Data, Predictive Analytics und Machine Learning für Online-Händler und Marketers spezialisiert. Ihre epicAI ermöglicht Unternehmen und Marken einen objektiven, rein datengetriebenen Blick auf die Zielgruppen einer Website oder eines Online-Shops. Dadurch entstehen „fluide Personas“. Auf Basis der Daten prognostiziert die KI, welches Bedürfnis ein Nutzer in dem Moment hat, in der er eine Website betritt, und zeigt ihm die für ihn passende Lösung oder ein Produkt. So soll die Predictive Intelligence von epicInsights für mehr Relevanz und Kundenzufriedenheit sorgen.

DeepL

DeepL – ehemals Linguee – ist ein Online-Dienst zur maschinellen Übersetzung von Texten. Die Kölner behaupten von sich selbst, dass ihre Übersetzungs-KI besser ist als Lösungen von Google, Microsoft und Facebook. Dem Namen nach ist DeepL ein Deep-Learning-Netzwerk. Das bedeutet, es nährt sich selbst von Daten in Form von immer neuen Texteingaben der Nutzer und optimiert so selbstständig die Übersetzungsergebnisse.

Ubermetrics

Das Berliner Start-up Ubermetrics bietet seinen Kunden eine Cloud-basierte Medienmonitoring- und Analytics-Software und bezeichnet sich selbst als führende Content-Intelligence-Plattform für Marketing- und PR-Experten. Die KI-getriebene Technologie basiert auf Data Mining. Ähnlich wie beim Machine Learning arbeitet ein Algorithmus selbstständig daran, Muster in einer Datenbasis zu erkennen.

Agentur Frau Wenk +++ GmbH

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